Inteligencia Territorial y Transición Energética

Área: Inteligencia artificial y aprendizaje automático
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Grupo de Trabajo/Laboratorio:
Inteligencia Territorial y Transición Energética
Nombre y Apellido:
Oscar Alejandro Oviedo
Cargo docente:
Profesor Asociado DS
Categoría CIC CONICET:
Investigador Independiente
Integrantes:
Dra. Rocío Eluney Guido
Dr. Juan Martín Hümöller
Lic. Economía Gonzalo Martínez Carreras
Descripción:
Planificar la transición energética exige anticipar la interacción de recursos, infraestructura, clima, demanda, costos y regulación sobre el territorio. Desarrollamos plataformas tecno-económicas que acoplan Machine Learning, Redes Neuronales profundas y Sistemas de Información Geográfica con herramientas de planificación energética georreferenciada. Promovemos una visión sustentable enfocada en energías renovables y gestión de recursos naturales. Impulsamos proyectos de transferencia colaborando con empresas, clústeres energéticos, el sector gubernamental y el PNUD, además de dar soporte al Observatorio de Energía de Córdoba.
Resumen:
Aplican IA, Machine Learning y SIG a la planificación energética sustentable y gestión ambiental.
Contacto:
o.a.oviedo@unc.edu.ar

Área: Inteligencia artificial y aprendizaje automático

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